四.标准化与常模

1.标准化的施测与计分

测验题本的标准化，原原本本的按照指导语去念。

计分标准化，试测后再去实施。确认没问题后再去解释。按照标准化的要求去做。

2.原始分数的限制

孩子数学考试48分，确再班级里排名第三。这样情况下，原始分数的意义不大。

3.常模类型（地区性，再这个地区抽取出来的样本结果/全国性，/年级或年龄等）；应用与限制。

有时候对应的常模不止一种，有个特殊孩子的学生，都是高学历高智商的家长的孩子，但是所在地方是偏远的乡村。如果对应当地乡村孩子常模，那这些孩子会高很多，但是对台北市大城市的孩子常模可能会低很多。所以要和两个常模进行对比，最后采取的是根据家长要求来提供那个常模的对照结果。

比锡测验——斯坦福智力测验，如果一个2岁的孩子做完后，心理年龄是在12个月，分数是120，那就很不错了。

4.常模参照解释与标准参照解释。达到几分就可以录取，预测未来会有的成绩，是标准参照解释。

五/信度

1.测验信度的意义。

真实的分数永远得不到，只能尽可能的精确，因为是一个构念。

2.测量误差的来源。

3.信度的种类。

折半信度，一个粗略的信度工具。

阿法信度，比起折半要更加精密。

内部一致性与稳定性：一个月和三个月后测的结果可能不一样。可能来源时间，状态，环境各种误差。一般都在1-2个礼拜进行重测。

4.测量标准误差

六/效度

因心理问题是看不见摸不着，是构念，所以测验是否有效，是需要验证。一般测验需要提供效度验证。

因素分析：可确认是否测到我们要测的构念。

效标：和测验有相关的指标。如智力测验和学业表现相关度高。

一边最大化标准，能力测试信度比较高，因为有标准

测量的标准化和常模

不止是题本不标准化会有问题，施测的程序不标准化也会造成问题。

施测的时候，一定要原原本本，照着题本，照着指导语去念。

受试者问问题，你不能随便解释。因为你的解释可能会影响他的作答。

记分的时候也要标准化。

在心理测验里面，使用电脑来记分，我们一定要在整个结果出来之后， 要找几个受试者的分数验算一下，以确保没有状况。确定整个没有问题以后，这个结果才公布，或者去做解释，不要解释完以后才发现记分错误。

对原始分数要很小心的说明，甚至于它是没有什么意义的，有时候我们甚至也不讲。

也就是说当我们没有参照常模，那原始分数本身，它可能，它的意义会容易造成误解。

所以测验结果，我们在说明原始分数的时候，要特别跟受测者提醒，原始分数其实如果没有对照常模，它的意义其实不大（不要因为原始分数高或者低然后就影响到心情）。

常模取样要平均要带有代表性，然后做完之后，转换成像百分等级或者其他分数的常模。

后来估计信度，内部一致性信度的方法就进一步有所谓的阿尔法信度，阿尔法信度几乎是每一题跟扣掉那一题总分去累加的结果。所以它比起择半信度要更加的精密（所以阿尔法信度也是内部一致性的一个指标）。

信度有另外一种叫做稳定性。

有时候不稳定也可能来自于你接受测验的时候环境的状态，或者你个人身心状态。那身心状态比较好的时候可能得到比较高分，身心状况比较差的时候可能状况就会有所改变。那所以可能有各种误差。

稳定性间隔不能太久，可能会被学习成长所影响。那但是也不能太短，一般都在一两个礼拜到两三个月之间来做重测。

那如果是典型表现测验的话，他不是能力的问题，它是没有标准答案，让你来挑选你的感觉，你的想法，你习惯的反应。那这个有时候会受心情影响。

所以信度是会影响到在测验解释带的时候，那个误差的计算。

效度讲的是说一个测验能够有效测到该测验所要测得的心理特质的程度。

所以我们在编测验的时候，一般都要提供效度的资料。

一般来讲，测验的指导手册应该要附足够多的效度的证据。

那信度跟效度是测验的指标，那就会牵扯到：到底一个测验信度、效度应该多高，才可以用？

最大表现测验、能力测验，它一般来讲，它的信度都会比较高，因为它有标准答案，然后它的题目比较明确。

所以我们会说，如果是能力表现或者是最大表现测验的话，那它的信度系数最好要能够达到.90以上，最少能够达到.80才可用。

那如果是最大表现测验，像人格、态度量表这些，因为它的特质比较复杂，所以它的信效度通常没有太高。所以我们会说，如果它能够达到.80以上就很好，如果它能够达到.60以上算是可用。