网络大数据环境下的心理过程与机制

个体/群体多模态大数据分析处理：客服用户语音语调识别

基于大数据计算建模的心理测量

虚拟社会中的心理学知识体系构建：阿凡达

大数据时代的心理学应用创新：心理操纵

我们接受信息反应出来的情绪，是自我原生产生，还是别人刻意操纵的

网络信息引发情绪波动，无法区分是别人想让我高兴推送的，还是自己高兴

通过数据分析实现对个体自杀风险的检测，给出及时的干预和防范。流行的网络直播自杀。15.5.22.

自杀是公共健康问题，精神病，流行病，心理相关。自杀-精神、个人选择；东西方对自杀观点的不同。影响家庭好友，造成社会负担--媒体宣传会介绍自杀方式的传播。

自杀前有信号，有表达。

通过网络数据分析捕捉自杀信号，给出及时干预。

微博好处：

一手的数据，大量情绪的发表，为危机干预提供很好的干预中心

北京市危机干预中心

找出差异--自杀风险高低的差异--网上内容分析识别自杀风险

优势：即时性

不同行为关联性，找出自杀预警

自杀人群特性：第一人称，更关注死亡和宗教信仰

自杀可能性用户

目标：通过大数据技术研究心理学问题

理论基础：心理问题的根本是行为，心理现象--行为可见

优势：可穿戴设备可以记录行为大数据，全时程 全生态记录，不是实验室数据而是现实生活中的数据

运用：利用互联网，大数据记录，利用大数据分析用户的心理状态，内在特征识别

心理咨询服务

心理健康动态跟踪：自我报告时效性和战区性有影响，大数据更及时

预测 分析 干预 反馈

招聘：心理测评-问卷-记下来答案公布-结果不真实  大数据-社会媒体（微信 微博）-大数据分析-更真实 另外一个报告（保密性，角色不同反应模式不同，没有隐私）

网络上的数据实现无干扰，做到实时分析，对群体可以做大分析计算；

对隐私的新定义

大数据为心理学研究和应用带来新的机遇，心理学研究主要是依靠行为的分析，大数据的记录包括可穿戴设备、网络实现行为的全程跟踪，大数据的分析技术为数据分析提供技术支持。

主要开展跨学科的合作，充分利用现代信息技术；计算机的信息技术b

结果：不同自杀可能性的用户之间有差异，高自杀用户活跃度低，夜间活跃度高；关注别人少，关注自我更多；使用更多foudi

通过对网络数据的分析实现无干扰的

对个体：实现心理特征的实时跟踪分析。不用专门找时间做。

对群体：做大范围的心理计算。施测量表成本人均100元。

自杀

危机干预，微博监控，极端用户在微博表达时是否

自杀风险评估

31个自杀人心理发生变化